来自 太阳传媒 2019-10-14 17:23 的文章
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数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方

EVENT_NAME: transaction

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

events_statements_summary_by_host_by_event_name:按照每个主机名和事件名称进行统计的Statement事件

+-------------+---------------------+-------------------+

COUNT_STAR: 0

文件I/O事件统计表只记录等待事件中的IO事件(不包含table和socket子类别),文件I/O事件instruments默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置。它包含如下两张表:

AVG _TIMER_WAIT: 0

* _pid:客户端进程ID

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)模式下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增加1,所以该列只是一个计数器,不能直接用于查找是哪个线程持有该rwlock,但它可以用来查看是否存在一个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读模式线程处于活跃状态。

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

COUNT_STAR: 56

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER进行分组事件信息

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

EVENT_NAME: statement/sql/select

+----------------------------------+-----------------------+

关于events_statements_summary_by_digest表

*************************** 4. row ***************************

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开头的列与语句统计表中的信息相同,语句统计表后续章节会详细介绍。

COUNT_STAR: 7

INDEX_NAME: PRIMARY

| events_waits_summary_by_instance |

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

MIN _TIMER_WAIT: 0

PS:socket统计表不会统计空闲事件生成的等待事件信息,空闲事件的等待信息是记录在等待事件统计表中进行统计的。

HIGH_COUNT_USED: 1

+-----------------------------------------------+

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SORT_ROWS: 170

(1)cond_instances表

当server中的某线程执行了内存分配操作时,按照如下规则进行检测与聚合:

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁信息(独占锁被哪个线程持有,共享锁被多少个线程持有等)。

SUM_TIMER_WAIT:统计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时功能的事件instruments或开启了计时功能事件的instruments,如果某事件的instruments不支持计时或者没有开启计时功能,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

·file_summary_by_event_name:按照每个事件名称进行统计的文件IO等待事件

1 row in set (0.00 sec)

当客户端连接到MySQL server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema按照帐号、主机、用户名对这些连接的统计信息进行分类并保存到各个分类的连接信息表中,如下:

MAX _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

SUM_SELECT_SCAN: 45

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

对于未按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会将统计列值重置为零,而不是删除行。

责任编辑:

EVENT_NAME: transaction

session_account_connect_attrs表字段含义:

# events_statements_summary_by_program表(需要调用了存储过程或函数之后才会有数据)

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件相关信息。

+-------------------------------------------------+

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* COUNT_ALLOC:增加1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内存地址。

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

* 内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的名称。但默认情况下大多数instruments都被禁用了,默认只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

EVENT_NAME: transaction

·对于已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查统计连接属性大小。如果属性大小超过此值,则会执行以下操作:

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位估算值。performance_schema输出的低水位值可以保证统计表中的内存分配次数和内存小于或等于当前server中真实的内存分配值

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* 如果一个线程开启了采集功能,但是内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监控到,统计数据也不会发生改变

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

·当请求立即获取元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁信息行;

COUNT_STAR: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

MIN _TIMER_WAIT: 0

属性统计表

责任编辑:

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

* 如果该线程在threads表中没有开启采集功能或者说在setup_instruments中对应的instruments没有开启,则该线程分配的内存块不会被监控

performance_schema如何管理metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示每个锁的状态):

检测内存工作负载峰值、内存总体的工作负载稳定性、可能的内存泄漏等是至关重要的。

IP:PORT列组合值可用于标识一个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识这些事件信息是来自哪个套接字连接的:

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

SOURCE: sql_parse.cc:6031

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OWNER_THREAD_ID: 48

| 语句事件统计表

COUNT_STAR: 33

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·已请求但未授予的锁(显示哪些会话正在等待哪些元数据锁);

内存行为监控设置:

AVG_TIMER_READ: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

4 rows in set (0.00 sec)

performance_schema把阶段事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类聚合,阶段事件也有一部分是默认禁用的,一部分是开启的,阶段事件统计表包含如下几张表:

PS:MySQL server使用几种缓存技术通过缓存从文件中读取的信息来避免文件I/O操作。当然,如果内存不够时或者内存竞争比较大时可能导致查询效率低下,这个时候您可能需要通过刷新缓存或者重启server来让其数据通过文件I/O返回而不是通过缓存返回。

COUNT_STAR: 11

MAX_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

......

......

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的对象;

+-------------------------------------------------+

+------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

COUNT_EXECUTE: 0

| memory_summary_global_by_event_name |

对于使用C API启动的连接,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的统计大小的固定长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其他MySQL连接器可能会设置自己的客户端面的连接属性长度限制。

* 如果一个线程没有开启采集功能,但是内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监控到,统计数据会发生改变,这也是前面提到的为啥反复在运行时修改memory instruments可能导致统计数据为负数的原因

SUM _TIMER_READ: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

·如果是插入操作,则无法使用到索引,此时的统计值是按照INDEX_NAME = NULL计算的

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名称,其中包含生成事件信息的检测代码行号;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

socket_instances表列出了连接到MySQL server的活跃连接的实时快照信息。对于每个连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件连接都会在此表中记录一行信息。(套接字统计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一些附加信息,例如像socket操作以及网络传输和接收的字节数)。

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,并重新开始计数(等于内存统计信息以重置后的数值作为基准数据)

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前持有一个互斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示持有线程的THREAD_ID,如果没有被任何线程持有,则该列值为NULL。

| 导语

*************************** 1. row ***************************

内存统计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

+-----------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

·socket_instances:活跃连接实例。

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

instance表记录了哪些类型的对象被检测。这些表中记录了事件名称(提供收集功能的instruments名称)及其一些解释性的状态信息(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表主要有如下几个:

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

每个套接字统计表都包含如下统计列:

7rows inset ( 0. 00sec)

+-------+---------------------+-------------------+

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种 :

+------------------------------------------+

(4)rwlock_instances表

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

SUM_SORT_RANGE: 0

需要持有互斥体的工作负载可以被认为是处于一个关键位置的工作,多个查询可能需要以序列化的方式(一次一个串行)执行这个关键部分,但这可能是一个潜在的性能瓶颈。

MIN _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

accounts表包含连接到MySQL server的每个account的记录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独计算该帐号的当前连接数和总连接数。server启动时,表的大小会自动调整。要显式设置表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁用accounts表的统计信息功能。

COUNT_STAR: 1

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

......

+------------------------------------------------------------+

下面对这些表分别进行介绍。

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

·session_connect_attrs:所有会话的连接属性。

*************************** 1. row ***************************

performance_schema通过如下表来记录相关的锁信息:

# events_statements_summary_by_digest表

·当之前请求不能立即获得的锁在这之后被授予时,其锁信息行状态更新为GRANTED;

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

(2)table_handles表

每个内存统计表都有如下统计列:

session_account_connect_attrs表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

性能事件统计表中的某个instruments是否执行统计,依赖于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

*************************** 3. row ***************************

THREAD_ID: 47

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连接信息行被删除。

* 通常,truncate操作会重置统计信息的基准数据(即清空之前的数据),但不会修改当前server的内存分配等状态。也就是说,truncate内存统计表不会释放已分配内存

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

COUNT_STAR: 1

THREAD_ID: 1

metadata_locks表字段含义如下:

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

table_handles表是只读的,不能更新。默认自动调整表数据行大小,如果要显式指定个,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

COUNT_ALLOC: 216

7.锁对象记录表

prepared_statements_instances表有自己额外的统计列:

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

......

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

| memory_summary_by_user_by_event_name |

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| events_waits_summary_global_by_event_name |

+-----------------------------------------------+

AVG _TIMER_WAIT: 0

·session_account_connect_attrs:记录当前会话及其相关联的其他会话的连接属性;

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

+-------------------------------------------------+

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

OWNER_EVENT_ID: 54

COUNT_STAR: 3

·当请求元数据锁不能立即获得时,将插入状态为PENDING的锁信息行;

1 row in set (0.01 sec)

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到:

COUNT_REPREPARE: 0

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于内存统计事件,统计列与其他几种事件统计列不同(因为内存事件不统计时间开销,所以与其他几种事件类型相比无相同统计列),如下:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

SUM _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

COUNT_STAR: 7

COUNT_STAR: 2560

1 row in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

*************************** 1. row ***************************

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增加N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增加

rwlock_instances表字段含义如下:

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

performance_schema提供了针对prepare语句的监控记录,并按照如下方法对表中的内容进行管理。

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

HOST: localhost

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标识。该值是内存中对象的地址;

对于较高级别的聚合(全局,按帐户,按用户,按主机)统计表中,低水位和高水位适用于如下规则 :

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

+--------------------------------------------------------------+

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

* COUNT_FREE:增加1

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

·users:按照用户名对每个客户端连接进行统计。

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

澳门太阳赌城 1

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

原标题:事件统计 | performance_schema全方位介绍(四)

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并增加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一次增加一次,即该变量表示连接属性被截断了多少次

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

| 温馨提示

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

·server 监听一个socket以便为网络连接协议提供支持。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件连接来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

+--------------------------------------------------------------+

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

·每个文件I/O统计表都有一个或多个分组列,以表明如何统计这些事件信息。这些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

......

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的表示是占位符标记,后续execute语句可以对该标记进行传参。

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

性能事件统计表中的数据条目是不能删除的,只能把相应统计字段清零;

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·USER:某连接的客户端用户名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

* 使用libmysqlclient编译:php连接的属性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

events_statements_summary_by_program:按照每个存储程序(存储过程和函数,触发器和事件)的事件名称进行统计的Statement事件

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select *澳门太阳赌城, from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+--------------------------------------------------------------+

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

USER: NULL

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。

MIN _TIMER_WAIT: 0

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

从上面表中的记录信息我们可以看到(与文件I/O事件统计类似,两张表也分别按照socket事件类型统计与按照socket instance进行统计)

*************************** 1. row ***************************

两张表中记录的内容很相近:

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估算值。performance_schema输出的低水位值可以保证统计表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中真实的内存分配值

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

HOST: NULL

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的名称,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

............

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件信息

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

可通过如下语句查看语句事件统计表:

| 10.10.20.15 |1| 1 |

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

......

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创建的prepare语句,这些列值为NULL。对于由存储程序创建的prepare语句,这些列值显示相关存储程序的信息。如果用户在存储程序中忘记释放prepare语句,那么这些列可用于查找这些未释放的prepare对应的存储程序,使用语句查询:SELECT OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

OBJECT_SCHEMA: sys

......

SUM_ROWS_SENT: 1635

·file_instances:文件对象实例;

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行期间调用的嵌套语句的统计信息

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

......

OBJECT_NAME: test

MIN _TIMER_WAIT: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 按照每个表进行统计的表锁等待事件

+--------------------------------------------------------+

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

连接信息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

| memory_summary_by_account_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

performance_schema把内存事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计。

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当前连接数;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行统计。例如:语句统计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列进行统计

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

MIN _TIMER_WAIT: 0

从上面表中的记录信息我们可以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的统计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包含整个表的增删改查等待事件分类统计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的索引的增删改查等待事件分类统计,而table_lock_waits_summary_by_table表统计纬度类似,但它是用于统计增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这些表的分组和统计列含义请大家自行举一反三,这里不再赘述,下面针对这三张表做一些必要的说明:

performance_schema把事务事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计,事务事件instruments只有一个transaction,默认禁用,事务事件统计表有如下几张表:

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

+------------------------------------------------------------+

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

由于performance_schema表内存限制,所以维护了DIGEST = NULL的特殊行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的情况下,且新的语句统计信息在需要插入到该表时又没有在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把这些语句统计信息都统计到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮助您估算events_statements_summary_by_digest表的限制是否需要调整

+-------------------------------------------------+

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件信息

* _runtime_version:Java运行环境(JRE)版本

内存大小统计信息有助于了解当前server的内存消耗,以便及时进行内存调整。内存相关操作计数有助于了解当前server的内存分配器的整体压力,及时掌握server性能数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性能开销是不同的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分配次数就可以知道两者的差异。

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他文件I/O操作,包括CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这些文件I/O操作没有字节计数信息。

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

............

socket_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

EVENT_NAME: statement/sql/select

MAX _TIMER_READ: 56688392

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不支持时间统计

prepared_statements_instances表字段含义如下:

PS:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

* _client_version:客户端库版本

| 阶段事件统计表

COUNT_STAR: 213055844

1 row in set (0.00 sec)

......

下一篇将为大家分享 《数据库对象事件统计与属性统计 | performance_schema全方位介绍》 ,谢谢你的阅读,我们不见不散!返回搜狐,查看更多

|4| _platform |x86_64 | 4 |

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据不同的阶段更改锁状态为这些值;

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件信息

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维经理、数据库工程师,曾参与版本发布系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编写,熟悉MySQL体系结构,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

这些表列出了等待事件中的sync子类事件相关的对象、文件、连接。其中wait sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称可能具有多个部分并形成层次结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

当某给定对象被执行时,其对应的统计信息将记录在events_statements_summary_by_program表中并进行统计。

# table_io_waits_summary_by_table表

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁信息:

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

6rows inset ( 0. 00sec)

·EVENT_NAME:与文件相关联的instruments名称;

THREAD_ID: 1

1row inset ( 0. 00sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

·对于通过TCP/IP 套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

| memory_summary_by_host_by_event_name |

OBJECT_TYPE: TABLE

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·server只接受的连接属性数据的统计大小限制为64KB。如果客户端尝试发送超过64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

# 如果需要统计内存事件信息,需要开启内存事件采集器

+----------------------------------+-----------------------+

*************************** 1. row ***************************

+-------------+---------------------+-------------------+

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创建一个prepare语句。如果语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。如果prepare语句无法检测,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

+------------------------------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

| table_io_waits_summary_by_table |# 按照每个表进行统计的表I/O等待事件

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

|4| _pid |3766| 2 |

COUNT_STAR: 7

cond_instances表列出了server执行condition instruments 时performance_schema所见的所有condition,condition表示在代码中特定事件发生时的同步信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满足条件时可以恢复工作。

......

·EXTERNAL_LOCK:在存储引擎级别使用的表锁。有效值为:READ EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,我们详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在学习performance_schema的路上度过了两个最困难的时期。现在,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但有时候我们不需要知道每时每刻产生的每一条事件记录信息, 例如:我们希望了解数据库运行以来一段时间的事件统计数据,这个时候就需要查看事件统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家全面讲解performance_schema中事件统计表。统计事件表分为5个类别,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,但是该表是保存所有连接的连接属性表。

+-------------------------------------------------------+

该表包含有关内部和外部锁的信息:

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

·当监听套接字检测到连接时,srever将连接转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

所有表的统计列(数值型)都为如下几个:

file_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件信息。如果一个instruments(event_name)创建有多个实例,则每个实例都具有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因此每个实例会进行单独分组

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

| 内存事件统计表

metadata_locks表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

PS:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·file_summary_by_instance:按照每个文件实例(对应具体的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行统计的文件IO等待事件

# memory_summary_by_host_by_event_name表

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以收集performance_schema自身消耗的内部缓存区大小等信息。memory/performance_schema/* instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

......

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内存块的总字节大小

·许多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,另外一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

3rows inset ( 0. 00sec)

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

* 注意:如果在server启动之后再修改memory instruments,可能会导致由于丢失之前的分配操作数据而导致在释放之后内存统计信息出现负值,所以不建议在运行时反复开关memory instruments,如果有内存事件统计需要,建议在server启动之前就在my.cnf中配置好需要统计的事件采集

·setup_instruments表列出了instruments名称,这些互斥体都带有wait/synch/mutex/前缀;

| events_stages_summary_global_by_event_name |

2.表I/O等待和锁等待事件统计

AVG _TIMER_WAIT: 0

从客户端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:客户端在连接之前客户端有一个自己的固定长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个固定长度限制、以及在客户端连接server时的连接属性值在存入performance_schema中时也有一个可配置的长度限制。

SCHEMA_NAME: NULL

COUNT_STAR: 1

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1row inset ( 0. 00sec)

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

1row inset ( 0. 00sec)

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空串;

事务聚合统计规则

* _program_name:客户端程序名称

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组和部分时间统计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句统计事件,有针对语句对象的额外的统计列,如下:

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

·已被死锁检测器检测到并被杀死的锁,或者锁请求超时正在等待锁请求会话被丢弃。

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·table_handles:表锁的持有和请求记录。

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件信息

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

USER: NULL

1. 连接信息统计表

* 如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的统计信息进行更新,并更新LAST_SEEN列值为当前时间

在服务器端面,会对连接属性数据进行长度检查:

内存事件在setup_consumers表中没有独立的配置项,且memory/performance_schema/* instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中。

澳门太阳赌城 2

1 row in set (0.00 sec)

users表字段含义如下:

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)模式下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查看到持有该锁的线程THREAD_ID,如果没有被任何线程持有则该列为NULL;

# events_statements_summary_global_by_event_name表

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

USER: root

5.prepare语句实例统计表

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述,但对于事务统计事件,针对读写事务和只读事务还单独做了统计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进行统计)。

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

THREAD_ID: 37

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

............

*************************** 1. row ***************************

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

| prepared_statements_instances |

SUM_LOCK_TIME: 0

当一个可被监控的内存块N被释放时,performance_schema会对统计表中的如下列进行更新:

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

SUM_SORT_SCAN: 6

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

COUNT_STAR: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row ***************************

performance_schema把语句事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计,语句事件instruments默认全部开启,所以,语句事件统计表中默认会记录所有的语句事件统计信息,语句事件统计表包含如下几张表:

*************************** 1. row ***************************

......

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

(2)file_instances表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

(1)metadata_locks表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

·当持有互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应互斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

+-------------------------------------------------+

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

当客户端断开连接时,performance_schema将减少对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

COUNT_STAR: 0

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

*************************** 3. row ***************************

HOST: NULL

应用程序可以使用一些键/值对生成一些连接属性,在对mysql server创建连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其他MySQL连接器可以使用一些自定义连接属性方法。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:按照每个线程和事件名称进行统计的Statement事件

# socket_summary_by_instance表

*************************** 1. row ***************************

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这些列统计了所有文件读取操作,包括FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包含了这些I/O操作的数据字节数 ;

* 事务所占用的资源需求多少也可能会因事务隔离级别有所差异(例如:锁资源)。但是:每个server可能是使用相同的隔离级别,所以不单独提供隔离级别相关的统计列

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

| 事务事件统计表

·如果值为NULL,则表示表I/O没有使用到索引

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

STATEMENT_NAME: stmt

performance_schema会记录内存使用情况并聚合内存使用统计信息,如:使用的内存类型(各种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的相关操作间接执行的内存操作。performance_schema从使用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存一次操作的最大和最小的相关统计值)。

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

当某给定对象被删除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的统计信息行将被删除;

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,这个锁会被撤销,并返回错误信息(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的会话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

关于内存事件的行为监控设置与注意事项

·hosts:按照host名称对每个客户端连接进行统计;

MAX _TIMER_WAIT: 0

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默认未开启。

1 row in set (0.01 sec)

| qfsys |1| 1 |

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的相关统计数据。

*************************** 1. row ***************************

COUNT_READ: 0

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有统计信息的COUNT_STAR列值的比例大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致部分语句统计信息无法分类保存,如果你需要保存所有语句的统计信息,可以在server启动之前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默认大小为200

原标题:数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍(五)

SUM _TIMER_WAIT: 0

·socket_summary_by_instance:针对每个socket实例的所有 socket I/O操作,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息行将被删除(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述。

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等待时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等待时间使用一个叫做idle的socket instruments。如果一个socket正在等待来自客户端的请求,则该套接字此时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的信息中的STATE列值从ACTIVE状态切换到IDLE。EVENT_NAME值保持不变,但是instruments的时间收集功能被暂停。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件信息。当这个socket接收到下一个请求时,idle事件被终止,socket instance从空闲状态切换到活动状态,并恢复套接字连接的时间收集功能。

*************************** 1. row ***************************

truncate *_summary_global统计表也会隐式地truncate其对应的连接和线程统计表中的信息。例如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate按照帐户,主机,用户或线程统计的等待事件统计表。

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

注意:这些表只针对事务事件信息进行统计,即包含且仅包含setup_instruments表中的transaction采集器,每个事务事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看transaction采集器是否启用。

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

COUNT_STAR: 0

这些信息使您能够了解会话之间的元数据锁依赖关系。不仅可以看到会话正在等待哪个锁,还可以看到当前持有该锁的会话ID。

MAX _TIMER_WAIT: 0

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COUNT_STAR: 0

| NULL |41| 45 |

SUM _TIMER_WAIT: 0

·当待处理的锁请求超时,会返回错误信息(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的会话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 24

1 row in set (0.00 sec)

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| events_statements_summary_by_digest |

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

......

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

3rows inset ( 0. 00sec)

HOST: localhost

按照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行统计的等待事件。按照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,按照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行统计。包含一张objects_summary_global_by_type表。

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也可以是空串,表示这是一个Unix套接字文件连接;

COUNT_STAR: 0

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

5rows inset ( 0. 00sec)

2rows inset ( 0. 00sec)

prepared_statements_instances:按照每个prepare语句实例聚合的统计信息

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来实现。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并没有看到该字段)

+--------------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

* 读写事务通常比只读事务占用更多资源,因此事务统计表包含了用于读写和只读事务的单独统计列

通过对以下两个表执行查询,可以实现对应用程序的监控或DBA可以检测到涉及互斥体的线程之间的瓶颈或死锁信息(events_waits_current可以查看到当前正在等待互斥体的线程信息,mutex_instances可以查看到当前某个互斥体被哪个线程持有)。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

......

·ATTR_NAME:连接属性名称;

SUM_SELECT_RANGE: 0

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

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