来自 技术创新 2019-10-14 17:21 的文章
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事件统计 | performance_schema全方位介绍(四)

......

性能事件统计表中的某个instruments是否执行统计,依赖于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

· 当行信息中CURRENT_CONNECTIONS 字段值为0时,执行truncate语句会删除这些行;

MIN _TIMER_WAIT: 0

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

USER: root

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

COUNT _READ_WRITE: 6

*************************** 2. row ***************************

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的事件ID。

HOST: localhost

·HOST:某个连接的主机名,如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

(2)users表

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的统计大小。这是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

SUM _TIMER_WAIT: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述,但对于事务统计事件,针对读写事务和只读事务还单独做了统计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进行统计)。

table_handles表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 24

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

内存统计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的统计信息

(3)hosts表

*************************** 1. row ***************************

·STATEMENT_ID:由server分配的语句内部ID。文本和二进制协议都使用该语句ID。

对于未按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会将统计列值重置为零,而不是删除行。

·hosts:按照host名称对每个客户端连接进行统计;

events_statements_summary_global_by_event_name:按照每个事件名称进行统计的Statement事件

从上面表中的记录信息我们可以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的统计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包含整个表的增删改查等待事件分类统计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的索引的增删改查等待事件分类统计,而table_lock_waits_summary_by_table表统计纬度类似,但它是用于统计增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这些表的分组和统计列含义请大家自行举一反三,这里不再赘述,下面针对这三张表做一些必要的说明:

THREAD_ID: 1

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

+-------------------------------------------------------+

·如果使用到了索引,则这里显示索引的名字,如果为PRIMARY,则表示表I/O使用到了主键索引

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·当一个线程正在等待某事发生时,condition NAME列显示了线程正在等待什么condition(但该表中并没有其他列来显示对应哪个线程等信息),但是目前还没有直接的方法来判断某个线程或某些线程会导致condition发生改变。

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

| prepared_statements_instances |

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

AVG _TIMER_WAIT: 0

............

COUNT_ALLOC: 193

·当请求立即获取元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁信息行;

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的语句事件,此列值为NULL。对于文本协议的语句事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名称为stmt。

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

OWNER _THREAD_ID: 46

events_statements_summary_by_program表有自己额外的统计列:

* _runtime_version:Java运行环境(JRE)版本

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

rwlock_instances表列出了server执行rwlock instruments时performance_schema所见的所有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的同步机制,用于强制在给定时间内线程可以按照某些规则访问某些公共资源。可以认为rwlock保护着这些资源不被其他线程随意抢占。访问模式可以是共享的(多个线程可以同时持有共享读锁)、排他的(同时只有一个线程在给定时间可以持有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许其他线程执行不一致性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问模式在读写场景下可以提高并发性和可扩展性。

* 如果一个线程开启了采集功能,但是内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监控到,统计数据也不会发生改变

*************************** 3. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 返回执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的统计信息会进行更新;

MIN _TIMER_WAIT: 0

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外使用DDL语句更改索引结构时,会导致该表的所有索引统计信息被重置

*************************** 1. row ***************************

·server只接受的连接属性数据的统计大小限制为64KB。如果客户端尝试发送超过64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,我们详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在学习performance_schema的路上度过了两个最困难的时期。现在,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但有时候我们不需要知道每时每刻产生的每一条事件记录信息, 例如:我们希望了解数据库运行以来一段时间的事件统计数据,这个时候就需要查看事件统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家全面讲解performance_schema中事件统计表。统计事件表分为5个类别,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个锁处于这个状态时,那么表示该锁行信息即将被删除(手动执行SQL可能因为时间原因查看不到,可以使用程序抓取);

COUNT_STAR:事件被执行的数量。此值包括所有事件的执行次数,需要启用等待事件的instruments

1row inset ( 0. 00sec)

每个表都有各自的一个或多个分组列,以确定如何聚合事件信息(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 按照每个索引进行统计的表I/O等待事件

COUNT_ALLOC: 103

......

事务聚合统计规则

# file_summary_by_instance表

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

4 rows in set (0.00 sec)

......

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

PS:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·ATTR_VALUE:连接属性值;

............

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------+

mutex_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增加N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增加

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内存事件instruments中除了performance_schema自身内存分配相关的事件instruments配置默认开启之外,其他的内存事件instruments配置都默认关闭的,且在setup_consumers表中没有像等待事件、阶段事件、语句事件与事务事件那样的单独配置项。

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

3rows inset ( 0. 00sec)

......

performance_schema提供了针对prepare语句的监控记录,并按照如下方法对表中的内容进行管理。

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

metadata_locks表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

2rows inset ( 0. 00sec)

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

责任编辑:

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

# events_statements_summary_by_digest表

与objects_summary_global_by_type 表统计信息类似,表I/O等待和锁等待事件统计信息更为精细,细分了每个表的增删改查的执行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置,默认表IO等待和锁等待事件统计表中就会统计相关事件信息。包含如下几张表:

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

HOST: localhost

+-----------------------------------------------+

COUNT_STAR: 0

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这些列统计所有接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

*************************** 1. row ***************************

| NULL |41| 45 |

SUM _TIMER_WAIT: 0

(2)session_connect_attrs表

COUNT_STAR: 58

·HOST:某连接的客户端主机名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

SUM_SORT_RANGE: 0

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

OWNER _EVENT_ID: 49

COUNT_STAR: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

COUNT_STAR: 0

* events_waits_current表中可以查看到当前正在等待互斥体的线程时间信息(例如:TIMER_WAIT列表示已经等待的时间) ;

1 row in set (0.00 sec)

根据请求锁的线程数以及所请求的锁的性质,访问模式有:独占模式、共享独占模式、共享模式、或者所请求的锁不能被全部授予,需要先等待其他线程完成并释放。

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

上一篇 《事件统计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表,但这些统计数据粒度太粗,仅仅按照事件的5大类别+用户、线程等维度进行分类统计,但有时候我们需要从更细粒度的维度进行分类统计,例如:某个表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一些属性统计信息等。此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家全面讲解performance_schema中对象事件统计表与属性统计表。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧~

COUNT_STAR: 0

·file_instances:文件对象实例;

对于内存块的释放,按照如下规则进行检测与聚合:

metadata_locks表是只读的,无法更新。默认保留行数会自动调整,如果要配置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

+--------------------------------------------------------------+

+-------+---------------------+-------------------+

1 row in set (0.00 sec)

·许多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,另外一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

USER: NULL

............

THREAD_ID: 46

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

(1)metadata_locks表

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

6 rows inset (0.00 sec)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

SUM _TIMER_WAIT: 0

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前持有一个互斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示持有线程的THREAD_ID,如果没有被任何线程持有,则该列值为NULL。

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER进行分组事件信息

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

当一个可被监控的内存块N被分配时,performance_schema会对内存统计表中的如下列进行更新:

COUNT_EXECUTE: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将删除prepare_statements_instances表中对应的行信息。为了避免资源泄漏,请务必在prepare语句不需要使用的时候执行此步骤释放资源。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

OBJECT_TYPE: TABLE

EVENT_NAME: statement/sql/select

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 3. row ***************************

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

COUNT_STAR: 0

file_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

PS:内存统计表不包含计时信息,因为内存事件不支持时间信息收集。

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DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增加一个连接累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减少)。

| events_statements_summary_by_digest |

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他文件I/O操作,包括CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这些文件I/O操作没有字节计数信息。

当某给定对象在server中首次被使用时(即使用call语句调用了存储过程或自定义存储函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行统计信息;

rwlock_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内存地址。

# events_statements_summary_global_by_event_name表

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

performance_schema把内存事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计。

允许执行TRUNCATE TABLE语句,但是TRUNCATE TABLE只是重置prepared_statements_instances表的统计信息列,但是不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

MAX _TIMER_WAIT: 0

友情提示:下文中的统计表中大部分字段含义与上一篇 《事件统计 | performance_schema全方位介绍》 中提到的统计表字段含义相同,下文中不再赘述。此外,由于部分统计表中的记录内容过长,限于篇幅会省略部分文本,如有需要请自行安装MySQL 5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

+------------------------------------------------------------+

通过对以下两个表执行查询,可以实现对应用程序的监控或DBA可以检测到涉及锁的线程之间的一些瓶颈或死锁信息:

* 如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行统计信息,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都使用当前时间

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

SUM_ERRORS: 2

PS:socket统计表不会统计空闲事件生成的等待事件信息,空闲事件的等待信息是记录在等待事件统计表中进行统计的。

EVENT_NAME: transaction

应用程序可以使用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连接时提供一些要传递到server的键值对连接属性。

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

1 row in set (0.00 sec)

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空串;

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件信息

OBJECT_TYPE: TABLE

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

performance_schema如何管理metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示每个锁的状态):

+------------------------------------------------------------+

每个套接字统计表都包含如下统计列:

对于每个线程的统计信息,适用以下规则。

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 11

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

02

HOST: NULL

COUNT_READ: 577

+-------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

COUNT_STAR: 7

连接统计信息表允许使用TRUNCATE TABLE。它会同时删除统计表中没有连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连接的帐户,主机或用户对应的行的并将其他行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

| events_waits_summary_by_instance |

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_澳门太阳赌城,user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创建一个prepare语句。如果语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。如果prepare语句无法检测,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

......

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

OBJECT_SCHEMA: sys

5.prepare语句实例统计表

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被打开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

EVENT_NAME: statement/sql/select

STATEMENT_ID: 1

7rows inset ( 0. 00sec)

责任编辑:

CURRENT_COUNT_USED: 0

| qfsys |1| 1 |

COUNT_ALLOC: 158

| 4 |_client_name | libmysql |1|

prepared_statements_instances表有自己额外的统计列:

* _pid:客户端进程ID

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·PHP定义的属性依赖于编译的属性:

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估算值。performance_schema输出的低水位值可以保证统计表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中真实的内存分配值

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

COUNT_STAR: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标识。该值是内存中对象的地址;

MAX _TIMER_WAIT: 0

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空串;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这些列统计了所有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

*************************** 1. row ***************************

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

*************************** 1. row ***************************

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。

COUNT _READ_ONLY: 1

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

* 如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的情况下,则该语句的统计信息将添加到DIGEST 列值为 NULL的特殊“catch-all”行,如果该特殊行不存在则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时间。如果该特殊行已存在则更新该行的信息,LAST_SEEN为当前时间

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连接信息行被删除。

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

* _client_version:客户端libmysql库版本

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·USER:某连接的客户端用户名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

performance_schema把阶段事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类聚合,阶段事件也有一部分是默认禁用的,一部分是开启的,阶段事件统计表包含如下几张表:

·当监听套接字检测到连接时,srever将连接转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

注意:这些表只针对等待事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的wait/%开头的采集器+ idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的等待事件采集器是否启用。

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

关于内存事件的行为监控设置与注意事项

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

......

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

内存事件在setup_consumers表中没有独立的配置项,且memory/performance_schema/* instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中。

·users:按照用户名对每个客户端连接进行统计。

HOST: localhost

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到一个prepare示例对象了;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

罗小波·沃趣科技高级数据库技术专家

COUNT_READ: 0

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行统计。例如:语句统计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列进行统计

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创建的prepare语句,这些列值为NULL。对于由存储程序创建的prepare语句,这些列值显示相关存储程序的信息。如果用户在存储程序中忘记释放prepare语句,那么这些列可用于查找这些未释放的prepare对应的存储程序,使用语句查询:SELECT OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有统计信息的COUNT_STAR列值的比例大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致部分语句统计信息无法分类保存,如果你需要保存所有语句的统计信息,可以在server启动之前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默认大小为200

+----------------------------------+-----------------------+

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

OBJECT_TYPE: TABLE

* 事务所占用的资源需求多少也可能会因事务隔离级别有所差异(例如:锁资源)。但是:每个server可能是使用相同的隔离级别,所以不单独提供隔离级别相关的统计列

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

对于较高级别的聚合(全局,按帐户,按用户,按主机)统计表中,低水位和高水位适用于如下规则 :

cond_instances表列出了server执行condition instruments 时performance_schema所见的所有condition,condition表示在代码中特定事件发生时的同步信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满足条件时可以恢复工作。

| 导语

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

events_statements_summary_by_digest:按照每个库级别对象和语句事件的原始语句文本统计值(md5 hash字符串)进行统计,该统计值是基于事件的原始语句文本进行精炼(原始语句转换为标准化语句),每行数据中的相关数值字段是具有相同统计值的统计结果。

......

*************************** 1. row ***************************

·accounts:按照user@host的形式来对每个客户端的连接进行统计;

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

4.套接字事件统计

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件信息

当在server中同时执行的两个线程(例如,同时执行查询的两个用户会话)需要访问相同的资源(例如:文件、缓冲区或某些数据)时,这两个线程相互竞争,因此第一个成功获取到互斥体的查询将会阻塞其他会话的查询,直到成功获取到互斥体的会话执行完成并释放掉这个互斥体,其他会话的查询才能够被执行。

# events_waits_summary_global_by_event_name表

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件信息

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row ***************************

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

*************************** 1. row ***************************

| table_lock_waits_summary_by_table |# 按照每个表进行统计的表锁等待事件

5rows inset ( 0. 00sec)

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

SUM_ROWS_SENT: 0

SUM_SELECT_RANGE: 0

·USER:某个连接的用户名,如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

......

USER: NULL

(2)file_instances表

1 row in set (0.00 sec)

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

COUNT_STAR: 0

这些连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

1 row in set (0.00 sec)

......

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的相关统计数据。

SUM _TIMER_WAIT: 0

| file_summary_by_event_name |

+--------------------------------------------------------+

(3)mutex_instances表

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

users表字段含义如下:

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

2.表I/O等待和锁等待事件统计

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

·EVENT_NAME:生成事件信息的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

连接属性记录在如下两张表中:

对于内存统计表中的低水位估算值,在memory_summary_global_by_event_name表中如果内存所有权在线程之间传输,则该估算值可能为负数

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据不同的阶段更改锁状态为这些值;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* 已完成的等待事件将添加到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

EVENT_NAME: statement/sql/select

OBJECT_NAME: test

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

- END -

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

table_handles表是只读的,不能更新。默认自动调整表数据行大小,如果要显式指定个,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

2. 连接属性统计表

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

按照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行统计的等待事件。按照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,按照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行统计。包含一张objects_summary_global_by_type表。

1 row in set (0.00 sec)

·释放元数据锁时,对应的锁信息行被删除;

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

·EXTERNAL_LOCK:在存储引擎级别使用的表锁。有效值为:READ EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

* 如果一个线程没有开启采集功能,但是内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监控到,统计数据会发生改变,这也是前面提到的为啥反复在运行时修改memory instruments可能导致统计数据为负数的原因

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 读写事务通常比只读事务占用更多资源,因此事务统计表包含了用于读写和只读事务的单独统计列

COUNT_STAR: 802

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MAX_TIMER_READ: 0

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

socket_instances表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

|NULL | NULL |41| 45 |

AVG _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

PS:等待事件统计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。

| table_io_waits_summary_by_table |# 按照每个表进行统计的表I/O等待事件

HOST: NULL

hosts表字段含义如下:

# memory_summary_global_by_event_name表

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

| 阶段事件统计表

hosts表包含客户端连接到MySQL server的主机信息,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识进行统计当前连接数和总连接数。server启动时,表的大小会自动调整。 要显式设置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。如果该变量设置为0,则表示禁用hosts表统计信息。

1 row in set (0.00 sec)

accounts表包含连接到MySQL server的每个account的记录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独计算该帐号的当前连接数和总连接数。server启动时,表的大小会自动调整。要显式设置表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁用accounts表的统计信息功能。

......

1 row in set (0.00 sec)

1 row in set (0.00 sec)

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

| localhost |1| 1 |

EVENT_NAME: stage/sql/After create

SOURCE: sql_parse.cc:6031

由于performance_schema表内存限制,所以维护了DIGEST = NULL的特殊行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的情况下,且新的语句统计信息在需要插入到该表时又没有在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把这些语句统计信息都统计到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮助您估算events_statements_summary_by_digest表的限制是否需要调整

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

对于按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会删除已开端连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其他有连接的行的统计列值重置为零(实测跟未按照帐号、主机、用户聚合的统计表一样,只会被重置不会被删除)。

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

1 row in set (0.00 sec)

OPEN_COUNT:文件当前已打开句柄的计数。如果文件打开然后关闭,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只统计当前已打开的文件句柄数,已关闭的文件句柄会从中减去。要列出server中当前打开的所有文件信息,可以使用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

COUNT_STAR: 7

SUM_ERRORS: 0

HOST: NULL

COUNT_READ: 1

performance_schema会记录内存使用情况并聚合内存使用统计信息,如:使用的内存类型(各种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的相关操作间接执行的内存操作。performance_schema从使用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存一次操作的最大和最小的相关统计值)。

# table_lock_waits_summary_by_table表

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

| NULL |41| 45 |

| memory_summary_by_host_by_event_name |

mutex_instances表列出了server执行mutex instruments时performance_schema所见的所有互斥量。互斥是在代码中使用的一种同步机制,以强制在给定时间内只有一个线程可以访问某些公共资源。可以认为mutex保护着这些公共资源不被随意抢占。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

PS:MySQL server使用几种缓存技术通过缓存从文件中读取的信息来避免文件I/O操作。当然,如果内存不够时或者内存竞争比较大时可能导致查询效率低下,这个时候您可能需要通过刷新缓存或者重启server来让其数据通过文件I/O返回而不是通过缓存返回。

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

1. 连接信息统计表

events_statements_summary_by_account_by_event_name:按照每个帐户和语句事件名称进行统计

PS:什么是prepare语句?prepare语句实际上就是一个预编译语句,先把SQL语句进行编译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),如果一个语句需要多次执行而仅仅只是where条件不同,那么使用prepare语句可以大大减少硬解析的开销,prepare语句有三个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句支持两种协议,前面已经提到过了,binary协议一般是提供给应用程序的mysql c api接口方式访问,而文本协议提供给通过客户端连接到mysql server的方式访问,下面以文本协议的方式访问进行演示说明:

# events_stages_summary_global_by_event_name表

(5) socket_instances表

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件信息

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

USER: root

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

COUNT_STAR: 0

table_lock_waits_summary_by_table表:

+-------------------------------------------------------+

MAX_TIMER_READ: 9498247500

events_statements_summary_by_host_by_event_name:按照每个主机名和事件名称进行统计的Statement事件

file_instances表列出执行文件I/O instruments时performance_schema所见的所有文件。 如果磁盘上的文件从未打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中删除对应的记录。

performance_schema把事务事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计,事务事件instruments只有一个transaction,默认禁用,事务事件统计表有如下几张表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的类型,表示该表是被哪个table handles打开的;

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

SUM _TIMER_WAIT: 0

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

......

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和释放内存函数的调用总次数

·setup_instruments表列出了instruments名称,这些互斥体都带有wait/synch/mutex/前缀;

USER: NULL

* _pid:客户端进程ID

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标识符,每个套接字都由单个线程进行管理,因此每个套接字都可以映射到一个server线程(如果可以映射的话);

COUNT_STAR: 1

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

MIN _TIMER_WAIT: 0

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是一个新的最低值,则该字段相应减少

session_account_connect_attrs表字段含义:

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

* CURRENT_COUNT_USED:这是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

属性统计表

HOST: localhost

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

性能事件统计表中的数据条目是不能删除的,只能把相应统计字段清零;

* _client_license:连接器许可证类型

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

澳门太阳赌城 2

COUNT_ALLOC: 1

套接字统计表允许使用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将统计列重置为零,而不是删除行。

HOST: NULL

·当已授予的锁或挂起的锁请求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

PS1:

1row inset ( 0. 00sec)

* 此外,按照帐户,主机,用户或线程分类统计的内存统计表或memory_summary_global_by_event_name表,如果在对其依赖的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对这些内存统计表执行truncate语句

·session_account_connect_attrs:记录当前会话及其相关联的其他会话的连接属性;

SCHEMA_NAME: NULL

*************************** 1. row ***************************

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

......

EVENT_NAME: statement/sql/select

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema通过如下表来记录相关的锁信息:

+-------------------------------------------------+

+-----------------------------------------------+

| memory_summary_by_account_by_event_name |

SUM _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: transaction

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

performance_schema把等待事件统计表按照不同的分组列(不同纬度)对等待事件相关的数据进行聚合(聚合统计数据列包括:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采集功能有一部分默认是禁用的,需要的时候可以通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件统计表包含如下几张表:

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)模式下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查看到持有该锁的线程THREAD_ID,如果没有被任何线程持有则该列为NULL;

+------------------------------------------------------------+

STATEMENT_NAME: stmt

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当前连接数;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这些列统计了所有文件读取操作,包括FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包含了这些I/O操作的数据字节数 ;

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

......

(2)table_handles表

THREAD_ID: 47

* _runtime_vendor:Java运行环境(JRE)供应商名称

COUNT_FREE: 103

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

+--------------------------------------------------------+

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

SUM_LOCK_TIME: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

THREAD_ID: 1

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

EVENT_NAME: stage/sql/After create

需要持有互斥体的工作负载可以被认为是处于一个关键位置的工作,多个查询可能需要以序列化的方式(一次一个串行)执行这个关键部分,但这可能是一个潜在的性能瓶颈。

当一个可被监控的内存块N被释放时,performance_schema会对统计表中的如下列进行更新:

......

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

此外,按照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件统计表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,如果依赖的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的这些表中的统计数据也会同时被隐式truncate 。

下面对这些表分别进行介绍。

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

原标题:数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍(五)

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

* _program_name:客户端程序名称

当某给定对象被删除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的统计信息行将被删除;

连接信息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

AVG _TIMER_WAIT: 0

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中使用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USER LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE,USER LEVEL LOCK值表示该锁是使用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SERVICE值表示使用锁服务获取的锁;

performance_schema把语句事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计,语句事件instruments默认全部开启,所以,语句事件统计表中默认会记录所有的语句事件统计信息,语句事件统计表包含如下几张表:

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行信息。

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

* 如果threads表中该线程的采集功能和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监控

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

EVENT_NAME: statement/sql/select

·file_summary_by_instance:按照每个文件实例(对应具体的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行统计的文件IO等待事件

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

1row inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减少1之后是一个新的最低值,则该字段相应减少

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

+------------------------------------------+

......

SUM_TIMER_WAIT:统计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时功能的事件instruments或开启了计时功能事件的instruments,如果某事件的instruments不支持计时或者没有开启计时功能,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

prepared_statements_instances表字段含义如下:

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

* _client_version:客户端库版本

*************************** 1. row ***************************

·ATTR_NAME:连接属性名称;

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

+--------------------------------------------------------------+

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

* 内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的名称。但默认情况下大多数instruments都被禁用了,默认只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

*************************** 1. row ***************************

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

*************************** 1. row ***************************

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